“北斗+AI”时候破解“云中雨”监测费力

　　中新网合肥12月22日电 (记者 吴兰)记者22日从合肥工业大学获悉，该校北斗导航团队近日研发出GNSS掩星不雅测水汽反演(降雨量展望)装配，将北斗导航与东说念主工智能(AI)深度交融，得手破解“云中雨”监测费力。据先容，该商讨后果可为水利防灾、低空经济等鸿沟提供精确现象复旧。

　　在台风、暴雨、洪涝等灾害风险发生时，传统现象不雅测妙技多量存在数据滞后、区别率不及等痛点，尤其对尚未落地的“云中雨”监测存在昭彰短板，成为制约防灾减灾遵守擢升的要道瓶颈。商讨团队历时八年科技攻关，得手研发出“北斗+AI”交融的精确降雨量展望和灾害预告时候，填补了关系鸿沟时候空缺。

　　据悉，该时候体系的中枢上风在于三项时候立异。其一，基于搀和时频散播的GNSS信号侵犯检测与禁绝法度，灵验破解了输电炫耀、通讯基站等复杂电磁环境下GNSS卫星信号易受侵犯的费力，侵犯信号频率测度准确率擢升25.6%；其二，矫正型同步扰动飞速迫临大气参数求解法度，已毕可降雨量(PWV)的精确反演，求解精度擢升65.0%；其三，多变量时序展望的双阶段防御力搀和学习模子，已毕降雨量的精确预告，已毕行业最高87.6%的正报率和8.5%的最低空报率，为短时强对流降雨等突发天气预警提供可靠复旧。

　　据先容，在水利防灾鸿沟，该时候精确捕捉“云中雨”“落地雨”“河中水”全链条水文动态，已在长江防洪安庆段、淮河局泄洪区等要道区域部署应用50余台，为防汛调遣、东说念主员漂浮提供精确决议依据。同期，该后果在新动力鸿沟可为光伏电站、风电场提供高精度现象数据，助力电站运营崇尚与娇傲功率展望，灵验擢升新动力专揽效率等。

　　据团队带头东说念主夏娜讲明先容，该时候已变成多项自主常识产权。下一步，团队将握续鼓励时候迭代，计较2026年已毕正报率擢升至95%以上。(完)